Artificial Intelligence que resuelve problemas reales de tu empresa
Construimos modelos de aprendizaje automático adaptados a tus datos, tu operación y tus metas de negocio. Sin promesas vagas: entregamos métricas claras desde la primera semana de diagnóstico.
Solicitar diagnóstico gratuito137
Modelos desplegados en producción
23%
Reducción promedio de costos operativos
4.2
Semanas promedio hasta el primer prototipo
98%
Tasa de retención de clientes anuales
Lo que construimos para tu operación
Cada proyecto parte de un problema concreto. No vendemos tecnología por moda: identificamos dónde la inteligencia artificial genera retorno financiero medible.
Modelos predictivos a medida
Diseñamos algoritmos de regresión, clasificación y series temporales con scikit-learn, XGBoost o PyTorch según la complejidad de tus datos. Un cliente del sector logístico redujo sus tiempos de entrega en un 18% con un modelo de demanda que entrenamos en tres semanas.
Procesamiento de lenguaje natural
Analizamos contratos, correos de soporte, reseñas de clientes y documentos internos con modelos de NLP en español. Extraemos entidades, clasificamos intención y generamos resúmenes automáticos usando arquitecturas transformer afinadas con tus corpus específicos.
Visión por computadora
Implementamos detección de objetos, segmentación de imágenes y control de calidad visual. Para una empresa de manufactura en el Atlántico, montamos un sistema de inspección con cámaras industriales que detecta defectos con 96.3% de precisión en línea de producción.
Automatización inteligente de procesos
Conectamos modelos de IA con tus sistemas existentes (ERP, CRM, bases de datos) mediante APIs REST y pipelines de datos en Apache Airflow. El objetivo es que la inteligencia artificial tome decisiones operativas sin intervención humana donde sea seguro hacerlo.
Consultoría y formación en IA para equipos internos
Capacitamos a tu equipo técnico con talleres prácticos de 20 horas sobre MLOps, ingeniería de features y despliegue de modelos. No damos charlas motivacionales: enseñamos a tu gente a mantener y mejorar los modelos que construimos juntos. Usamos notebooks en Jupyter con datos reales de tu empresa.
Cómo trabajamos contigo
Nuestro proceso tiene cuatro fases concretas. Cada fase produce un entregable que puedes evaluar antes de continuar.
Diagnóstico de datos
Revisamos tus fuentes de datos, calidad, volumen y frecuencia de actualización. Entregamos un informe de viabilidad en 5 días hábiles, sin costo.
Prototipo funcional
Construimos un primer modelo con un subconjunto de datos. Lo probamos contra métricas acordadas: precisión, recall, F1 o la que aplique a tu caso.
Validación en producción
Desplegamos el modelo en un entorno controlado, con monitoreo de drift y alertas automáticas. Ajustamos hiperparámetros según el comportamiento real.
Transferencia y soporte
Documentamos todo el pipeline, capacitamos a tu equipo y ofrecemos soporte técnico por 90 días. Si necesitas mantenimiento continuo, lo cotizamos aparte.
Un equipo técnico, no comercial
Somos ocho ingenieros y científicos de datos con base en Barranquilla. Tres de nosotros venimos de investigación académica en la Universidad del Norte, dos trabajaron en startups de Silicon Valley y el resto acumuló experiencia en proyectos de minería de datos para el sector energético colombiano.
No tenemos departamento de ventas. Cuando nos escribes, te responde alguien que sabe la diferencia entre un random forest y un gradient boosting, y que puede explicarte cuál conviene para tu problema.
Trabajamos con contratos por proyecto o por retainer mensual. Nos gusta la transparencia: publicamos nuestras tarifas base en la primera reunión y no cobramos por el diagnóstico inicial.
Preguntas que nos hacen seguido
Si tu duda no aparece aquí, escríbenos directamente.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación binaria, a veces bastan 500 registros etiquetados. Para series temporales necesitamos al menos 2 años de historial con frecuencia diaria. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos son suficientes o si hay que complementarlos con fuentes externas.
Un modelo predictivo sencillo con despliegue incluido parte desde COP 12.000.000. Proyectos de visión por computadora o NLP con entrenamiento personalizado oscilan entre COP 25.000.000 y COP 60.000.000 según la complejidad. Siempre cotizamos después del diagnóstico, nunca antes.
Usamos AWS y Google Cloud según lo que ya tenga el cliente. Si prefieres infraestructura on-premise por regulación o política interna, también lo hacemos con contenedores Docker y Kubernetes. El modelo queda en tu entorno, no en el nuestro.
Definimos métricas de éxito antes de empezar. Si el prototipo no alcanza el umbral acordado, iteramos hasta dos veces sin costo adicional. Si después de eso no hay mejora suficiente, te devolvemos el 40% del valor del proyecto. Esto queda por escrito en el contrato.
No. Hemos trabajado con pymes de 15 empleados y con multinacionales. Lo que importa es que tengas un problema definido y datos con los que podamos trabajar. El tamaño de la empresa no determina si un proyecto de IA tiene sentido o no.
Cuéntanos tu problema
Describe brevemente qué quieres resolver y te respondemos en menos de 24 horas con una propuesta de diagnóstico.
Terrenos Ariadna s/n., 080001 Barranquilla, Atlántico, Colombia